Retour

Senior Data Engineer

Predictice recrute !

À propos

Predictice est le leader de l'IA juridique en France.

Notre mission : organiser toute l'information juridique pour les professionnels du droit. ⚖️

Concrètement, Predictice met à disposition un moteur de recherche, connecté à une immense base de données mise à jour quotidiennement. 🔎

Celle-ci est constituée de près de 60 millions de documents juridiques : de la jurisprudence, de nombreuses sources d'actualités (éditeurs juridiques, blog et presse...), des documents légaux, sans compter des informations sur tous les cabinets d’avocats et entreprises. 📚

L'un de nos principaux atouts, c'est Assistant : la première IA générative créée pour les professionnels du droit.

Il fait gagner nos clients en productivité tout en sécurisant leurs décisions juridiques.

Aujourd'hui, près de 600 structures (cabinets d'avocats, entreprises) nous font confiance, dont des organisations de renom : Leroy Merlin, Groupama, Generali, Air France, Burger King, Clifford Chance, August Debouzy, Clyde&Co, PWC Luxembourg...

Nous sommes en très forte croissance et recherchons des personnes talentueuses pour nous rejoindre !

Descriptif du poste

Predictice est à la recherche d'un Data Engineer confirmé pour rejoindre son équipe dynamique et participer au développement et à la maintenance de son infrastructure de données. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de pipelines de données évolutifs, ainsi que de l'optimisation des processus existants. Vous assurerez la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les modèles et les produits de Predictice.

Responsabilités :

  • concevoir, développer et maintenir des pipelines de données à grande échelle, en utilisant principalement Scala, Spark, Elasticsearch, Python et Airflow

  • intégrer et transformer des données provenant de différentes sources en formats adaptés à l'analyse et à l'apprentissage automatique ;

  • optimiser les performances des pipelines de données et résoudre les problèmes de latence, de scalabilité et de fiabilité.

Profil recherché

  • Expérience professionnelle de 2 à 5 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.

  • Excellente maîtrise du langage de programmation Scala ou Python

  • Capacité à travailler dans un environnement agile, à gérer les priorités et à respecter les délais.

  • Esprit d'équipe et excellentes compétences en communication.

Stack : 

Scala, Python, Spark, Airflow, AWS, Kubernetes, Elasticsearch

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Télétravail total possible
Postuler